AIPro는

㈜AIPro는 인공지능 관련 솔루션 지원을 필요로 하는 중소, 중견기업과의 동반성장을 위하여, 성균관대학교 컴퓨터교육과 현직 교수가 설립한 인공지능/딥러닝 분야 벤처기업입니다. CEO 박천수 교수는 딥러닝 기반 물체 분류(classification)∙검출(detection)∙추적(tracking) 분야를 다년간 연구하여 관련 분야에서 세계 최고 수준의 기술을 보유하고 있습니다. 이러한 기술력을 바탕으로 ㈜AIPro는 스마트폰과 같이 제한된 리소스 환경에서도 실시간으로 타겟 물체를 정확히 검출하는 솔루션 제작 시스템을 구축했습니다. ㈜AIPro는 수요기업의 요구 사항(타겟 물체, 정확도, 복잡도, 동작 환경 등)을 반영한 맞춤형 물체검출 인공지능 솔루션을 제작/공급하여 수요기업으로 하여금 세계 최고수준의 딥러닝 상용제품을 출시하는 것을 가능하게 합니다.

Object Detection & Tracking

AIPro의 물체 검출(Object Detection) 솔루션은 수요 기업이 필요로 하는 타겟 물체를 집중적으로 학습하여 매우 높은 검출 정확도를 보장합니다. 또한 AIPro의 물체 추적(Object Tracking) 솔루션은 촬영하는 물체가 급격히 이동하는 경우에도 최소한의 기기 자원(Resource)을 사용해 실시간으로 추적할 수 있습니다.

SRCNN

딥러닝 CNN 기술을 이용해 낮은 해상도의 저화질(흐릿한 이미지) 이미지를 높은 해상도의 고화질 이미지로 변환하는 기술입니다. AIPro의 SRCNN 기술은 최소 4배에서 최대 64배 배율까지 해상도 변환을 지원합니다. 또한 딥러닝 최적화 기술을 이용해 변환 딜레이를 최소화 하며 세계 최고 수준의 결과물을 출력합니다.

ROI-SR

Object Detection과 SR기술의 융합 기술로,
1) 입력되는 영상에서 타겟 물체를 자동으로 검출하고,
2) 검출된 물체 영역에 선택적으로 SR 기술을 적용해 해상도를 높이는 기술입니다.

Face Recognition

영상 속 사람의 얼굴을 통해 해당 사람의 신원을 파악합니다. 사람 얼굴 영역을 Crop 및 Align 후, 특성 벡터(embedding vector)를 추출해 추출된 특성 벡터를 데이터베이스에 저장된 특성 벡터와 비교하여 신원을 인식합니다.

PAR(Person Attribute Recognition)

추출된 사람의 형상 영역에서 성별, 나이, 머리길이, 옷차림, 가방 소지 여부 등의 특징을 인식하는 신기술입니다.

맞춤형 딥러닝 솔루션 제작

수요 기업의 요구 사항(타겟 물체의 종류, 검출 정확도, 검출 복잡도, 대상 환경 등)을 반영한 맞춤형 딥러닝 물체 검출 및 추적 솔루션을 제작하여 공급합니다. 수요 기업은 AIPro가 제공하는 최신 딥러닝 솔루션을 자사 제품에 적용하여 차별화된 인공지능 기반 사용자 서비스를 제공하는 것이 가능합니다.

지능형 영상 분석 서버

실시간 물체 검출 및 추적이 가능한 서버로서, 단일 채널만을 지원하는 타 모델과 달리 하나의 모델에 4~32채널의 멀티 채널 입력을 지원합니다. 이를 통해 비용 절감과 효율성을 극대화할 수 있습니다.

AIPlayer

(Multi-Platform Object Detection & Tracking Application)

objectdetection app detection result

AIPro 자체제작 어플리케이션으로 검출되는 물체의 종류와 정확도를 표시하고 다수의 딥러닝 모델을 선택하는 기능 지원

  • 일상 생활에서 접하는 80개의 물체(사람, 차, 강아지, 고양이 등)를 검출하는 범용 모델
  • 주요 사물 13개(사람, 차, 버스, 택시, 오토바이 등)을 검출하는 모델
  • 사람의 신체 부위(얼굴, 손, 입 등)를 검출하는 특화 모델

왓캠 (WATCAM)

(Andriod Application)

watcam app classification collapsed before watcam app classification collapsed after
  • AIPro 자체제작 어플리케이션으로 실생활에서 볼 수 있는 꽃 등의 식물을 촬영하면 식물의 종류를 자동 인식
  • 촬영된 식물의 이름과 도감 정보를 알려주는 종합 식물 어플리케이션으로 2020년 농식품 공공·빅데이터 활용 창업경진대회 우수상 수상